德宾沃森值怎么看

德宾沃森值这么看：值为0表示在样本中未检测到自相关。从0到小于2的值表示正自相关，从2到4的值表示负自相关。杜宾-沃森（DW）统计是对自相关在统计数据的残差中回归分析.Durbin-Watson统计值总是在0到4之间。显示正自相关的股票价格表明昨天的价格与今天的价格正相关，因此，如果股票昨天下跌，也可能是今天下跌。

德宾沃森检验求教德宾-沃森检验，简称D-W检验，是目前检验自相关性最常用的方法，但它只使用于检验一阶自相关性。Durbin-Watson是德宾德宾—瓦特逊检验。是自相关性的一项检验方法。优点：应用广泛，一般的计算机软件都可以计算出DW值。适用于小样本。

当d值接近2时，表明基本没有自相关关系；d值接近0时，表明存在正相关关系；d值接近4时，表明存在负相关关系。德宾-沃森检验是目前检验自相关性最常用的方法，适用于检验一阶自相关性。由于自相关系数ρ的值介于-1和1之间，因此0≤DW≤4。

Durbin-Watson是德宾德宾—瓦特逊检验。是自相关性的一项检验方法。Durbin-Watson Statistics（德宾—瓦特逊检验）： 假设time series模型存在自相关性，我们假设误差项可以表述为 Ut=ρ*Ut-1+ε. 利用统计检测设立假设，如果ρ=o.则表明没有自相关性。

在本例中，德宾沃森检验值为37，在04的范围内，表明数据独立性符合预期。ANOVA表：F值和p值：这两个指标用于检验模型的整体显著性。若p值小于0.05，则表明模型在总体上显著，即至少有一个自变量对因变量有显著影响。在本案例中，尽管R方较小，但方程的显著性是成立的，因此模型值得进一步使用。

德宾-沃森检验用于验证数据独立性，若结果位于0到4之间，数据独立性基本满足。在本例中，德宾-沃森值为37，符合独立性要求。接着，查看ANOVA表以评估模型整体显著性。关注F值和显著性指标，通常显著性值小于0.05时，表明模型整体显著。

学计量经济分析需要哪些数学基础

1、计量经济学需要具有以下基础：数学基础 计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，因此，扎实的数学基础是必不可少的。这包括对微积分、线性代数、概率论和数理统计等基本数学理论的理解和掌握。这些数学知识为计量经济学中的模型建立、参数估计和假设检验等提供了必要的数学工具。

2、学习基本的计量经济学，通常所需的数学基础是高中毕业水平的数学知识。这包括了解导数的概念以及熟悉正态分布。在学习过程中，课程通常会从“最小二乘法模型（OLS model）”开始，这是一种用于估计线性回归模型参数的方法。接着，学生会接触到T检验和F检验，用于检验模型参数的显著性。

3、特别是需要掌握导数的概念以及理解正态分布的基本原理。计量经济学课程通常从“最小二乘法模型（OLS model）”开始，这是最基本的回归分析方法。在掌握了OLS模型之后，将进一步学习T检验和F检验，用于检验变量的显著性及模型的整体拟合度。接下来会涉及同方差和异方差检验，以确保模型的稳健性。

4、计量经济学入门需要以下基础知识：数学基础：微积分：理解函数的极限、导数、积分等概念，这是分析经济模型动态变化的基础。线性代数：掌握矩阵、向量空间、线性变换等，对于处理多变量经济模型至关重要。概率论：了解随机事件、概率分布、随机变量等，为统计分析提供理论基础。

哪位能帮我翻一下Eviews里这几个英文名词?

计量学到后面对programming有很大的需求 如果你想在计量或者数量方面长期发展的话 建议开始就从STATA或者R来入手， eviews简单易上手可以满足基础需求 但是可塑性比较差 早早的建立良好的程式设计习惯对你日后是有很大帮助的 也节省时间 SAS对金融方向的学生也是很powerful的，stata貌似经济方向的使用比较多 例如微观计量。